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1. 基于均匀设计抽样的改进遗传算法在回归模型中的应用
施明华 周本达 陈明华
计算机应用    2012, 32 (11): 3050-3053.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03050
摘要848)      PDF (548KB)(369)    收藏
通过对佳点集遗传算法优缺点进行分析,利用均匀设计抽样(UDS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行重新设计,提出一种改进的遗传算法。新算法将变量选择和变换选择并行实施,并结合统计信息准则处理回归模型选择问题。仿真实验表明新算法在求解精度、解的稳定性等方面有较大的提高。
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